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4.4. ¿Cómo simplifico los datos?

Diccionario

Frecuencia Absoluta

Imagen de una tabla con datos

Definición

Número de veces que aparece un valor. De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por :  \(n_{i}\)

Ejemplo

La frecuencia absoluta es el número de votos que ha tenido cada destino.

Frecuencia Relativa

Imagen de una pizarra donde se lee Frecuencia relativa

Definición

Cociente entre la frecuencia absoluta de un valor y el número total de datos. De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por : \(f_{i}\)

Ejemplo

El número total de votos para elegir destino ha sido de 15  votos. Cabo de Gata ha recibido 5 votos. El resultado de 5 dividido entre 15 es la frecuencia relativa.

Intervalos

Imagen de una gráfica que varía por intervalos

Definición

Parte de tiempo o de espacio que hay entre dos hechos o dos cosas.

Ejemplo

En el intervalo entre 20 y 30 años, el número de personas varía de 8 a 10.

Porcentaje

Imagen de dos vasos que están llenos en distinto porcentaje de su capacidad

Definición

Número que representa una cantidad sobre un total de 100. Su símbolo es %

Ejemplo

El porcentaje de personas con discapacidad en España es del 10 por ciento. Esto significa que hay 10 personas con discapacidad por cada 100 personas en España

Tabla estadística

Tabla con datos estadísticos

Definición

Es una tabla en la que ordenamos los valores y frecuencias que toma una variable estadística.

Ejemplo

Esta tabla estadística tiene dos columnas.

Votos

Imagen con una papeleta de voto y una urna

Definición

El voto es el acto por el cual una persona expresa su apoyo a una causa para tomar decisiones.

Ejemplo

La clase votó el destino del viaje de fin de curso.

1. ¡Orden en los datos!

Rétor dice...¿Recuerdas cuando preguntamos por dónde queríamos ir de viaje?Gif animado sobre la votación del viaje

Todos respondimos la pregunta y, luego, tuvimos que ir contando las respuestas y organizando los datos de alguna forma. Así, pudimos saber los votos para cada lugar y así averiguar qué resultado era el más votado.

Lo que vamos a aprender en este apartado es a clasificar los datos en forma de tabla, para poderlos tratar de una forma más cómoda.

Papeleta de votos y una urnaDefinición

El voto es el acto por el cual una persona expresa su apoyo a una causa para tomar decisiones.

Ejemplo

Juan contó todos los votos de la urna. 

Lectura facilitada

Recuerda cuando se preguntó: ¿Dónde quieres ir de viaje?

Todas las respuestas se contaron para saber qué lugar era el más elegido.

Ahora, vas a aprender a usar tablas para ordenar los datos.

2. Las frecuencias

Para construir una tabla estadística necesitamos unos valores que se llaman frecuencias.

Utilizaremos el ejemplo anterior de las votaciones para ver cómo se calculan.

Frecuencia absoluta

¿Recuerdas los votos que tuvo cada destino? Eran la cantidad de personas que habían elegido dicho lugar para nuestro viaje. A dicho número se le llama frecuencia absoluta y representa el número de veces que se repite ese valor en nuestra distribución. En el momento del recuento, anotamos los votos que obtuvo cada opción en una columna, que se llama columna de frecuencias absolutas, que indica el número de veces que se repite dicha modalidad. 

De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por : \(n_{i}\)


Votaciones en una urna que se transforman en un recuento de lugares

La suma de todas las frecuencias absolutas debe ser el tamaño de la población. 

Frecuencia relativa

Imagina ahora que no es suficiente saber el número de personas que han elegido un destino, sino que queremos comparar con el destino que ha elegido otra clase o en otro centro, es decir, queremos comparar con otra muestra. Para esto necesitamos  saber la proporción de personas que han elegido un destino.

Para ello, dividimos la frecuencia absoluta de cada modalidad entre el total de la población.

Así obtenemos las frecuencias relativas, en una nueva columna.

De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por :  \(f_{i}\)

Papeleta de votación con el cálculo de la frecuencia relativa

La suma de todas las frecuencias relativas debe ser 1.

Porcentajes

Muchas veces los datos se entienden mejor cuando se da un porcentaje.

La frecuencia relativa es una proporción, pero es más difícil de entender.

Para calcularla, basta multiplicar cada una de las frecuencias relativas por 100.

cálculo de porcentajes después de obtener las frecuencias relativas

Frecuencia absoluta

Definición

Número de veces que aparece un valor. De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por :  \(n_{i}\)

Ejemplo

La frecuencia absoluta es el número de votos que ha tenido cada destino.

Imagen de una pizarra con la fórmula de la frecuencia relativa

Definición

Cociente entre la frecuencia absoluta de un valor y el número total de datos. De ahora en adelante, representaremos la frecuencia absoluta por : \(f_{i}\)

Ejemplo

El número total de votos para elegir destino ha sido de 15  votos. Cabo de Gata ha recibido 5 votos. El resultado de 5 dividido entre 15 es la frecuencia relativa.

Dos vasos llenos con distintos porcentajesDefinición

Número que representa una cantidad sobre un total de 100. Su símbolo es %

Ejemplo

El porcentaje de personas con discapacidad en España es del 10 por ciento. Esto significa que hay 10 personas con discapacidad por cada 100 personas en España.

Lectura facilitada

Necesitamos unos datos para construir una tabla estadística. 

Estos datos se llaman frecuencias.

Frecuencia Absoluta

¿Recuerdas qué voto tuvo cada lugar?  

Cada compañero y compañera eligió un lugar.

El número de personas que han elegido un mismo lugar es la frecuencia absoluta.

En la columna de frecuencia absoluta se escribe el número de veces 

que se repite el dato. 

LUGARES ELEGIDOS FRECUENCIA ABSOLUTA 

Añade a tu tabla una columna que   

se llama frecuencia absoluta.
Costa del Sol 4 
Sierra de Cazorla 12 
Sierra de Aracena  8

TOTAL DE PERSONAS: 

4 + 12 + 8 = 24 personas en tota


  

La suma de todas las frecuencias absolutas debe ser 

el total de todas las personas que forman la muestra.

Ejemplo: 8 + 2 + 2 + 4 = 16 personas en total. 

La muestra está formada por 16 individuos.

La frecuencia absoluta se representa así: ni

Frecuencia Relativa

La frecuencia relativa es la proporción de personas 

que quieren ir a un mismo lugar.

Tenemos que dividir la frecuencia absoluta entre el total de la población.

Ahora, añade otra columna llamada frecuencia relativa. 

La frecuencia relativa se calcula dividiendo cada frecuencia absoluta                    

entre el número total de personas preguntadas. 

Por ejemplo: 5 personas de 15 preguntadas han elegido Cabo de Gata.

5 dividido entre 15 es igual a 0,33. 

0,33 es la frecuencia relativa de Cabo de Gata.

La suma de todas las frecuencias relativas debe ser 1.

La frecuencia absoluta se representa así:  fi

LUGARES ELEGIDOS

FRECUENCIA ABSOLUTA 

(Número de votos)

FRECUENCIA RELATIVA
Cabo de Gata 5

5 : 15 = 0,33
Sierra de Cazorla 2

2 : 15 = 0,13
Sierra de Aracena 4 

4 : 15 = 0,26
Costa del Sol  4

4 : 15 = 0,26
 

SUMA TOTAL

5 + 2 + 4 + 4 = 15

SUMA TOTAL

0,33 + 0,13 + 0,26 + 0,26 

= 1

Porcentajes

Los porcentajes nos ayudan a entender los datos.

La frecuencia relativa es una proporción y es más difícil de entender.

Para calcular el porcentaje tienes que multiplicar la frecuencia relativa por 100.

LUGAR

FRECUENCIA ABSOLUTA 

(NÚMERO DE

VOTOS)

FRECUENCIA

RELATIVA

PORCENTAJES

%
CABO DE GATA 5

5 : 15 = 0,33

0,33 · 100 = 33%

SIERRA DE

CAZORLA

 2 

2 : 15 = 0,13

0,13 · 100 = 13%

SIERRA DE

ARACENA

  4

4 : 15 = 0,27

0,27 · 100 = 27%
COSTA DEL SOL 4

4 : 15

= 0,27

0,27 · 100 = 27%
 

SUMA TOTAL=

15

  SUMA TOTAL = 1  

Paso a paso

Puedes ver el paso a paso de cada concepto aquí:

Frecuencia absoluta

Votaciones en una urna que se transforman en un recuento de lugares

Frecuencia relativa

Papeleta de votación con el cálculo de la frecuencia relativa

Porcentajes

Cálculo de porcentajes después de obtener las frecuencias relativas

¿Qué significa el símbolo \(\approx\) ?

El símbolo \(\approx\) significa: aproximadamente igual a….

Ejemplo: 3,27 \(\approx\) 3,3

3. Tablas estadísticas

¿Recuerdas cómo hemos organizado los datos en el apartado anterior?

  • Primero colocamos cada destino en una fila.
  • Después añadimos una columna y anotamos el número de personas que votaron ese lugar.
  • Luego añadimos una nueva columna y anotamos  la frecuencia relativa.
  • Por último, en la última columna ponemos el  porcentaje asociado a cada destino.

De esta manera, sin darnos cuenta, construimos nuestra primera tabla de estadística. 

Estos son los pasos:

Obtenemos los datos

Los datos de la variable eran cada uno de los votos:

urna con votos del lugar del viaje

Calculamos las frecuencias y el porcentaje

Con el resultado de los votos, obtuvimos las frecuencias y el porcentaje.

Imagen con los cálculos de las frecuencias y los porcentajes

Obtenemos las columnas

columnas de la tabla obtenidas de los cálculos realizados

Ordenamos la información

Si ordenamos toda esta información de esta forma:

tabla estadística de ejemplo

obtenemos nuestra primera tabla estadística.

Esta tabla nos ayuda a visualizar los datos de forma más fácil.

Imagen de una tabla estadística con dos columnas

Definición:

Es una tabla en la que ordenamos los valores y frecuencias que tiene una variable estadística.

Ejemplo:

Esta tabla estadística tiene dos columnas.

Lectura facilitada

Recuerda organizar los datos:

  1. Crea una columna para tu tabla.

  2. Coloca de arriba a abajo cada destino en la columna.

  3. Añade otra columna.

  4. Escribe en la columna nueva el número de personas que votaron

    ese lugar.

  5. Añade una columna más.

  6. Escribe la frecuencia relativa.

  7. Añade la última columna.

  8. Escribe el porcentaje que le corresponde a cada destino.


Acabas de crear una tabla de estadística. 

La tabla de estadística ayuda a ver los datos de forma fácil.

Construyendo una tabla paso a paso

Gif animado de construcción de una tabla estadística de frecuencias


¿Qué tenemos que tener en cuenta en el uso de las tablas?

  • Al tener datos repetidos, se simplificará mucho la información.
  • Si tenemos muchos datos diferentes, habrá que buscar otra estrategia para agruparlos.

Pasemos a verlas:

Datos que se repiten

Votación de la clase sobre el número de noches de hotel que vamos a pasar

Si volvemos al ejemplo, en el que estudiamos la variables noches de hotel, tenemos que los datos se repiten.

En estos casos realizaremos la tabla como hemos descrito anteriormente.

  • Colocaremos en la primera columna las modalidades.
  • Colocaremos en la  segunda columna las frecuencias absolutas.
  • Colocaremos en la tercera columna las frecuencias relativas.
  • Colocaremos en la cuarta columna los porcentajes.

Datos que no se repiten

respuestas de la clase a la variable: gasto que vamos a hacer en el viaje

En el ejemplo cuando votamos la cantidad de dinero que estábamos dispuestos a gastar en el viaje, salieron muchas cantidades, por lo que tuvimos muchas modalidades distintas, y todas con frecuencias muy bajas, concretamente uno.

Eso hará que la tabla sea muy extensa, y con ella no simplificaremos la información.

Para que nos resulte más cómodo, en este tipo de situaciones contaremos los datos por intervalos, agrupando en cada uno de ellos un número adecuado de datos. Así evitamos tablas muy grandes.

Cuando utilizamos este tipo de tabla tenemos que añadir una nueva columna, llamada marcas de clase, en la que calculamos el punto medio del intervalo. La marca de clase es muy útil porque representa a todos los valores del intervalo y nos permite realizar los cálculos necesarios como si fuera una variable discreta.

Ejemplo:

Intervalo Marca de clase
[1,3) 2
[3,5) 4
[5,7) 6

Pero antes, necesitas saber algunas características de los intervalos:

  • Un intervalo tiene dos extremos.
  • Los extremos son los números que aparecen en el intervalo.
  • Se llama amplitud del intervalo a la diferencia entre los dos extremos.
  • Se llama intervalo cerrado cuando un intervalo contiene a los dos extremos.
  • Se representa mediante corchetes. 


Ejemplo: El intervalo [3,7], contiene los números 3, 7 y todos los comprendidos entre ellos.


Se llama intervalo abierto cuando un intervalo no contiene a los extremos. Se representa mediante paréntesis.

Ejemplo: El intervalo (3,7), no contiene a los números 3 y 7, pero sí a todos los comprendidos entre ellos.


Se llama intervalo semiabierto cuando un intervalo contiene sólo a uno de los extremos. Se representa por un corchete y un paréntesis.

Ejemplo: El intervalo [3,7), incluye al número 3 y a todos los números comprendidos entre 3 y 7, pero no incluye al número 7.

Para calcular el punto medio del intervalo, sumamos los extremos y dividimos el resultado entre dos.

Pero trabajando de esta forma nos surge un inconveniente y es que perdemos precisión en los datos. ¡La comodidad no es gratis!

Imagen de una gráfica que varía en intervalos de tiempoDefinición:

Parte de tiempo o de espacio que hay entre dos hechos o dos cosas. 

Ejemplo: 

El intervalo entre 20 y 30 años, el número de personas varía de 8 a 10.

Lectura facilitada

¿Qué tenemos que tener en cuenta en el uso de las tablas?

  • Si tenemos muchos datos repetidos se simplificará mucho la información.

  • Si tenemos muchos datos diferentes, habrá que buscar otra estrategia para agruparlos. 

Pasemos a verlas:

Datos que se repiten

Recuerda cuando preguntamos por las noches de hotel que queremos tener:

7 personas querían 4 noches.

6 personas querían 5 noches.

Y 2 personas dijeron 6 noches.

Realiza la tabla: 

  • Coloca en la primera columna las modalidades.

  • Coloca en la segunda columna las frecuencias absolutas.

  • Coloca en la tercera columna las frecuencias relativas.

  • Coloca en la cuarta columna los porcentajes.

Datos que no se repiten

Recuerda cuando votamos por el dinero que podíamos gastar en el viaje. 

Cada persona dijo una cantidad. Salieron muchos datos diferentes.


Para estas situaciones usaremos los datos por intervalo.

Agrupamos las cantidades adecuadas por intervalos.

 

Cuando usemos esta estrategia hay que añadir otra columna a nuestra tabla.

Esa columna se llama marcas de clase

y con ella calculamos el punto medio del intervalo.

El punto medio del intervalo se calcula sumando los extremos y 

dividiendo entre dos.

El problema de agrupar los datos de esta forma es

que perdemos la precisión de los datos.

Esto quiere decir que nuestros datos no serán exactos.

Paso a paso: Construyendo tablas con datos que se repiten

gif animado para tabla con datos que se repiten

Paso a paso: Construyendo tablas con datos que no se repiten

gif animado para tabla con datos que no se repiten

4. Pasando los datos a una tabla

Planteamos ahora este ejercicio que consiste en simplificar los datos recibidos de una encuesta, para que podamos ver más clara la información. Para ello los transformaremos en una tabla de frecuencias. Las siguientes actividades tratan de ello. Elige al menos una y ¡manos a la obra!

Opción A: Color de Ojos

Tenemos un grupo de personas a las que hemos preguntado su color de ojos, y hemos obtenido los siguientes resultados. 

Respuestas a una encuesta sobre el color de los ojos realizada a 20 personas

La lista de valores a añadir en la descripción de la imagen es:

Verde

Azul

Negro

Marrón

Vamos a guiarte para:

A. Organizar los datos en una tabla

B. Hacer los cálculos que necesitemos.

     1. Lo primero es conocer cuántas personas hemos encuestado (tamaño de nuestra población). En este caso el tamaño de nuestra población es de            20 personas. 

      2. Lo segundo que debes hacer es identificar el número de colores distintos que hay entre las 20 personas. En este caso, son los siguientes.

  • Verde
  • Azul
  • Negro
  • Marrón

     3. Después, debes contar el número de veces que aparecen y anotarlo al lado de los colores que has escrito antes. Así, nos quedaría lo siguiente:

  • Verde: 8
  • Azul: 3
  • Negro: 4
  • Marrón: 5

     4. Una vez hecho esto, debes comprobar que la suma de los números anteriores coincide con el número de datos que tienes.

8 + 3 + 4 + 5 = 20 que coincide con las 20 personas de nuestra encuesta. 

         5. Ahora, llega el momento de escribirlos en una tabla.

    • En la primera columna vas a escribir los diferentes valores de nuestra variable (los diferentes colores de ojos)
    • En la segunda columna vas a escribir con qué frecuencia aparece cada valor (número de veces que aparece cada color). La puedes llamar FRECUENCIA ABSOLUTA
    VARIABLE (color de ojos)

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    (Número de veces que encuentro cada color)
    VERDE 8
    AZUL 3
    NEGRO 4
    MARRÓN 5
    SUMA TOTAL = 20

         6. Una vez calculada la frecuencia absoluta, podemos calcular la frecuencia relativa. Para ello:

    • Añadimos una nueva columna y la llamamos FRECUENCIA RELATIVA
    • En esta columna, calcula el valor de la frecuencia absoluta dividida por la suma total de personas (tamaño de la población de nuestra encuesta) 
    VARIABLE (color de ojos)

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    VERDE 8 8/20=0.40
    AZUL 3 3/20=0.15
    NEGRO 4 4/20=0.20
    MARRÓN 5 5/20=0.25
    SUMA TOTAL = 20 SUMA TOTAL = 1

         7. Ahora si sumas todos los decimales de la tercera columna, obtenemos siempre 1.

         8. Fíjate que, si multiplicamos la frecuencia relativa por 100, obtenemos el porcentaje de personas que presentan cada modalidad de la variable (color de ojos)

    VARIABLE (color de ojos)

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA

    PORCENTAJE (de la población con un color de ojos)
    VERDE 8 8/20=0.40 40%
    AZUL 3 3/20=0.15 15%
    NEGRO 4 4/20=0.20 20%
    MARRÓN 5 5/20=0.25 25%
    SUMA TOTAL = 20 SUMA TOTAL = 1 SUMA TOTAL = 100%

    ¿Te atreves a repetir el ejercicio para estos datos? 

    Respuestas a una encuesta sobre el color de los ojos realizada a 20 personasNota: añadir a la descripción de la imagen la lista de todos los valores

    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA

    PORCENTAJE
    VERDE 7 7/20=0.35 35%
    AZUL %
    NEGRO %
    MARRÓN %
    TOTAL %

    Número de veces que aparece

    Número de veces que se repite el color

    Número de veces que se repite el color

    Calcula en qué proporción se repite un color

    Calcula en qué proporción se repite un color

    Número de veces que se repite el color

    Número de veces que se repite el color

    Habilitar JavaScript

    Opción B: Construye tu tabla estadística

    Arrastra cada emoticono a la columna correspondiente a su color de ojos.


    ¿Cómo simplificamos los datos?

    Organiza la información en las tablas. Sigue los cuatro pasos de las pestañas.

    Primera columna

    La primera columna va a ser igual que la del ejercicio anterior y no tienes que hacer nada.

    COLOR FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA TANTO POR CIENTO
    AZUL
    MARRÓN
    VERDE
    NEGRO
    TOTAL

    Segunda columna

    Luego tienes que contar cuántas veces aparece cada color:

    • ¿Cuántas personas con ojos azules hay?: 
    • ¿Cuántas personas con ojos marrones hay?: 
    • ¿Cuántas personas con ojos verdes hay?: 
    • ¿Cuántas personas con ojos negros hay?: 

    Coloca el número obtenido en la segunda columna de la tabla, a la derecha del color correspondiente. En la última casilla coloca el total de personas que hay.

    COLOR FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA TANTO POR CIENTO
    AZUL
    MARRÓN
    VERDE
    NEGRO
    TOTAL

    Un truco que hay para comprobar si te has equivocado, es sumar todo, + + + = . Si la suma no coincide con el número de personas(tamaño poblacional) estaría mal.

    Tercera columna

    Ahora queremos calcular el porcentaje de personas que tenemos con cada color de ojos.

    Lo vamos a hacer en dos pasos.

    Primero hay dividir las personas con un color de ojos entre el número total de personas, que en este caso son 20.

    Dividimos:

    • personas con ojos de color azul entre y nos sale:
    • personas con ojos de color marrón entre y nos sale:
    • personas con ojos de color verde entre y nos sale:
    • personas con ojos de color negro entre y nos sale:

    Los números que hemos calculado son la frecuencia relativa.


    Ahora suma todos los resultados anteriores: + + +   y sale . 

    Coloca el número obtenido en la tercera columna de la tabla, a la derecha del color correspondiente. En la última casilla coloca el resultado de la suma.

    COLOR FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA TANTO POR CIENTO
    AZUL
    MARRÓN
    VERDE
    NEGRO
    TOTAL

    Un truco que hay para comprobar si te has equivocado, es sumar todo, + + + = . Si la suma no sale 1 estaría mal. Aunque si has redondeado al hacer la división podría dar un número cercano a 1, y también estaría bien.

    Cuarta columna


    Finalmente hay que multiplicar cada  resultado de la frecuencia relativa por 100, para obtener el porcentaje:

    Multiplicamos:

    • de la frecuencia relativa de los ojos azules por 100 y nos sale
    • de la frecuencia relativa de los ojos marrones por 100 y nos sale
    • de la frecuencia relativa de los ojos verdes por 100 y nos sale
    • de la frecuencia relativa de los ojos  negros por 100 y nos sale

    Ahora suma todos los resultados anteriores: + + +   y sale . 

    Coloca el número obtenido en la cuarta columna de la tabla, a la derecha del color correspondiente. En la última casilla coloca el resultado de la suma.

    COLOR FRECUENCIA ABSOLUTA FRECUENCIA RELATIVA TANTO POR CIENTO
    AZUL %
    MARRÓN %
    VERDE %
    NEGRO %
    TOTAL %

    Un truco que hay para comprobar si te has equivocado, es sumar todo, + + + = . Si la suma no sale 100 estaría mal. Aunque si has redondeado al hacer la frecuencia relativa podría dar un número cercano a 100, y también estaría bien.

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    Opción C: Organiza los datos

    Tenemos un grupo de personas a las que hemos preguntado su color de ojos, y hemos obtenido los siguientes resultados.

    VERDE AZUL VERDE AZUL VERDE
    AZUL MARRÓN VERDE NEGRO AZUL
    NEGRO VERDE NEGRO AZUL NEGRO
    NEGRO AZUL MARRÓN NEGRO AZUL
    MARRÓN
    		 NEGRO
    		 AZUL VERDE
    		 MARRÓN

    Realiza una tabla que recoja los valores de las frecuencias absolutas y relativas. 

    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    VERDE 6 6/25=0.24
    AZUL
    NEGRO
    MARRÓN
    TOTAL

    Se divide el número de veces que se repite un color entre el total de veces que aparecen todos los colores en el problema,

    Número de veces que se repite cada color

    Proporción de veces que aparece un color en el total

    Habilitar JavaScript

    Opción D: Practica con las frecuencias

    A partir de la información proporcionada en esta tabla, averigua las frecuencias faltantes

    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    VERDE 0.24
    AZUL
    NEGRO 0.28
    MARRÓN 4
    TOTAL 25 1

    Habilitar JavaScript

    Opción E: Saca conclusiones

    Imagina que hemos hecho la siguiente encuesta preguntando sobre el color de los ojos. La tabla asociada es la siguiente:

    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    VERDE 6 0.24
    AZUL 8 0.32
    NEGRO 7 0.28
    MARRÓN 4 0.16
    TOTAL 25 1
    • ¿Cuántas personas tendrían que tener el color de ojos negro para que que la frecuencia relativa no fuera 0.28 sino 0.44?
    • ¿Serían más o menos personas que en la tabla de arriba?
    • ¿Hay alguna relación entonces entre el valor de la frecuencia absoluta y relativa?
    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    NEGRO 0.44

    Número de veces que se repite cada color

    Proporción de veces que aparece un color en el total

    Habilitar JavaScript

    Opción F: Aprende de los errores

    Comprueba si la siguiente tabla es correcta o no. En tal caso, corrígela.

    COLOR

    FRECUENCIA ABSOLUTA

    FRECUENCIA RELATIVA
    VERDE 6 0.24
    AZUL 10 0.16
    NEGRO 4 0.4
    MARRÓN 5 0.25
    TOTAL 25

    Retroalimentación

    ¿Qué tienes que hacer para averiguar la frecuencia relativa?


    El cociente entre la frecuencia absoluta y…..

    Opción G: Diseña tu encuesta

    Crea una encuesta en la que preguntes sobre otra variable(la que tú quieras) a 15 personas. A partir de ahí, crea la tabla con las frecuencias absoluta y relativa.

    Clavis dice Poner en orden la información

    Has podido comprobar que los datos pueden aportar mucha más información si los ordenamos antes de trabajar con ellos. En muchas ocasiones, poner orden en la información resulta útil para trabajar más rápido. ¡Esta estrategia puede ayudarte en la tarea final!

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