Recuerda los ejercicios que hemos realizado al principio de la tarea. Hemos recibido mucha información sobre los destinos que elegimos, los días que cada uno quiere estar de viaje y lo que cada uno puede gastar...
Ahora vamos a intentar resumir esa información y quedarnos con lo más importante.
Hay tres tipos de medidas en cualquier estudio estadístico que son:
Parámetros de centralización
Nos ofrecen una medida que resume toda la población, es decir, su sentir mayoritario.
Seguro que recuerdas el lugar que tuvo más votos para el viaje de estudios. A ese valor se le llama moda. Además, la moda es el único parámetro de centralización que podemos calcular en variables cualitativas.
¿Recuerdas que tuvisteis que llegar a un acuerdo para el número de días que queríais estar fuera? Pues el valor que tuvisteis que acordar se llama media.
También estudiaremos dentro de este tipo de medidas a la mediana.
Parámetros de dispersión
Los parámetros de dispersión nos dan la representatividad de la medida de centralización a la que hacen referencia. En nuestro caso será siempre la media.
Si recuerdas, es muy posible que se dieran respuestas muy diferentes para el número de días que queríais estar fuera. Algunos solamente queríais estar pocos días y otros ¡seguro que estaríais un mes de viaje! Al final, alcanzasteis un consenso con la media. Pues bien, los parámetros de dispersión miden la separación de la media con respecto a los valores que respondisteis cada uno de vosotros en la encuesta.
Los parámetros de dispersión más habituales son la varianza y la desviación típica.
También estudiaremos el coeficiente de variación, que nos permitirá comparar características de poblaciones.
Parámetros de posición.
Una de las últimas preguntas que nos hicimos fue cuánto dinero nos podíamos gastar en el viaje. A partir de los datos obtenidos, podemos dividir la población según ese criterio y dividirlos en cuartas partes (cuartiles), décimas partes (deciles) o incluso cien partes (percentiles).
Como ves, los parámetros de posición nos ayudan a dividir en grupos.
Definición
Es el valor de la variable que tiene una mayor frecuencia.
Ejemplo
En un ejercicio donde los datos son: 4, 3, 4, 5, 2, la moda es el número que más se repite. La moda es el número 4.
Definición
Es el valor que se obtiene al sumar todos los datos que tenemos y dividir el resultado entre el número total de esos datos.
Ejemplo
Mis notas en los exámenes de matemáticas de este trimestre son 4, 5 y 7. ¿Podré aprobar la asignatura? (4+5+7)/3=5.33. La media es 5,33 . Aprobaré la asignatura.
Definición
Es el valor de la variable del individuo que divide a la población en dos partes. Es el individuo que está en medio.
Ejemplo
De los siguientes 9 valores: 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7. El valor central es 5. La mediana será 5.
Definición
Cuando se tiene un conflicto y se llega a un acuerdo.
Ejemplo
Hubo un consenso entre los alumnos de 3ºA y se cambió la fecha del examen.
Definición
Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
Ejemplo
La media de días para ir de viaje es 5 días. Hay mucha diferencia entre la media con los 2 y 10 días que quieren algunos compañeros y compañeras de clase. Esa diferencia es la varianza.
Definición
Mide lo lejos o cerca que están los datos con respecto a la media.
Ejemplo
Si yo me como dos chicles y tú ninguno, la media de chicles que nos hemos comido es 1, y la desviación es 1. Si comemos un chicles cada uno, la media sigue siendo 1 pero ahora la desviación es 0.
Definición
Expresa la desviación estándar con respecto a la media.
Ejemplo
La variable altura de los estudiantes de 2º tiene un coeficiente de variación del 12%. Significa que la desviación estándar es el 12% del valor de la media.
Definición
Son valores que dividen una muestra de datos en diez partes iguales.
Ejemplo
El peso de un chico de 16 años es de 52 kg. Esto significa que si dividimos el 100% en 10 partes, el 20% de los chicos de 16 años pesan menos de 52 kg. Y un 80% pesan más de 52 kg.
Definición
Son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales.
Ejemplo
El peso de un chico de 16 años es de 53 kg. Esto significa que si dividimos el 100% en 4 partes, el 25% de los chicos de 16 años pesan menos de 53 kilos. Y un 75% que pesan más de 53 kg.
Definición
Son valores que dividen una muestra de datos en cien partes iguales.
Ejemplo
Por la altura y peso Marcos tiene un percentil de 30. De 100 niños y niñas, Marcos está en la posición 30. Hay 29 niños debajo de él con menos altura y peso. Por encima hay 70 niños y niñas.
Parámetros de centralización
Los datos de este parámetro nos dicen
lo que más quiere toda la población.
El lugar de viaje que tuvo más votos para el viaje de estudios se llama moda.
La moda es el único parámetro de centralización
que se puede calcular en variables cualitativas.
Recuerda cuando elegiste con todos tus compañeros y compañeras
los días que queréis estar fuera.
Los días de viaje que acordaste con tus compañeros y compañeras de la clase
se llama media.
También vas a aprender qué es la mediana.
Parámetros de dispersión
Los parámetros de dispersión son números .
Estos números nos dice cómo de lejos están los valores
de la medida de centralización.
Los parámetros de dispersión se usan para representar a la población.
Los parámetros de dispersión más usados son la varianza y la desviación típica.
También vas a aprender qué es el coeficiente de variación
para poder comparar características de las poblaciones.
Parámetros de posición
Recuerda cuando se preguntó ¿cuánto dinero podemos gastar?.
Con las respuestas podemos dividir la población según
el dinero que podemos gastar.
Si dividimos la población en cuatro partes se llama cuartiles.
Si dividimos la población en diez partes se llama deciles.
Si dividimos la población en cien partes se llama percentiles.
Los parámetros de posición te ayudan a dividir en grupos.